Sakana AI lance son lab RSI pour l'auto-amélioration récursive. Le Japon parie 180 millions sur l'IA qui s'entraîne elle-même
Sakana AI lance RSI Lab (auto-amélioration récursive). 180M$ levés (Khosla, Lux). Promet -40-60% coûts R&D en automatisant itérations. Entraînement GPT-4 class : 15-20M$ vs 50-80M$ actuel.
Sakana AI (Tokyo) dévoile son Recursive Self-Improvement Lab, infrastructure permettant aux modèles de générer leur propre code d'entraînement et leurs datasets synthétiques. Financé à hauteur de 180 millions de dollars (Khosla Ventures, Lux Capital), le lab cible une réduction de 40-60 % des coûts de R&D en automatisant les cycles d'itération modèle. Implication : si le RSI tient ses promesses, Sakana pourrait entraîner des modèles compétitifs pour 15-20 millions au lieu de 50-80 millions (benchmark GPT-4 class), repositionnant le Japon dans la course IA.
